Moradores nos Estados Unidos freiam construção de centros de dados nas urnas por medo de tarifas mais altas de energia

Eleitores nos Estados Unidos aprovaram restrições ao desenvolvimento de centros de dados em 40 das 41 propostas locais votadas nas eleições de meio de mandato, no dia 3 de novembro, impondo proibições, moratórias e novas regras diante de preocupações com contas de energia, água e meio ambiente.

Votações locais impõem barreiras aos centros de dados

Segundo dados da Ballotpedia, os eleitores apoiaram limites à expansão de centros de dados em 40 das 41 propostas locais submetidas às urnas no dia 3 de novembro.

As medidas aprovadas incluem proibições totais, moratórias temporárias e a exigência de aprovação direta dos eleitores para a instalação de novos empreendimentos.

O resultado reflete o aumento da preocupação pública com o ruído gerado pelas instalações, o uso do solo e os impactos ambientais dessas estruturas.

A população também demonstra inquietação com os efeitos dos grandes centros de dados no valor das contas de eletricidade e de água.

Mudança política e recuo nos incentivos estaduais

O avanço das restrições locais contrasta com a política federal adotada em julho do ano passado pelo presidente dos Estados Unidos, Donald Trump.

Na ocasião, Trump assinou uma ordem executiva para priorizar a construção rápida de centros de dados de inteligência artificial e infraestrutura de energia, com licenciamento simplificado e acesso a terras federais.

David Sandalow, membro fundador do Centro de Política Energética Global da Universidade de Columbia, afirmou que nunca viu a opinião pública mudar tão rapidamente quanto na oposição aos centros de dados no último ano.

Sandalow citou um estudo de dezembro, do qual foi coautor, mostrando que no ano anterior as assembleias estaduais priorizavam incentivos para atrair essas instalações.

Com os democratas conquistando o controle das duas casas do Congresso nas eleições de meio de mandato, especialistas avaliam que os novos governantes terão mais respaldo político para endurecer as regras de desenvolvimento.

Os democratas prometeram conter a construção dessas instalações de grande porte e alto consumo de energia.

Uma análise da Brookings Institution apontou possíveis mudanças nas políticas nacional, estadual e local, incluindo a ampliação de moratórias e proteções obrigatórias contra a alta nos custos de energia elétrica.

O estudo também cita a reavaliação de isenções fiscais e uma análise mais rigorosa de projetos que antes tinham aprovação automática.

Disputa no Texas e impasses no Congresso americano

No Texas, o tema influenciou diretamente o debate eleitoral antes da derrota do governador republicano Greg Abbott para a democrata Gina Hinojosa.

Antes da eleição, Abbott anunciou uma moratória na construção de centros de dados no estado.

Hinojosa, que colocou o assunto no centro de sua campanha, planeja anular contratos que afetam o abastecimento de água e exigir que os centros de dados paguem impostos sobre a eletricidade.

No plano legislativo federal, o projeto bipartidário American Affordability and Jobs Act busca acelerar a análise de licenças, exigindo que grandes centros de dados paguem pela energia consumida.

O Senado realizou uma votação processual na última segunda-feira, dia 9 de novembro, para medir o apoio ao texto.

Após o resultado das eleições de meio de mandato, a empresa de investimentos TD Cowen reduziu de 40% para 25% a estimativa de probabilidade de aprovação do projeto.

Riscos para investimentos e avanço em áreas suburbanas

Uma análise pós-eleitoral do Morgan Stanley indica que os novos governantes estaduais eleitos avaliam restrições ao setor, o que pode criar desafios adicionais para investimentos em infraestrutura de inteligência artificial.

As decisões sobre esses projetos nos Estados Unidos dependem principalmente de comissões estaduais de serviços públicos, assembleias legislativas e conselhos municipais.

Segundo o Morgan Stanley, novas regulamentações estaduais podem tornar o ambiente regulatório ainda mais fragmentado no país.

Na recente Cúpula de Energia Verde EUA-China, na Universidade de Stanford, Sandalow classificou a oposição como uma mudança drástica que funcionará como restrição futura ao setor.

Ele explicou que, nos próximos cinco anos, uma parcela maior da capacidade computacional deve migrar do treinamento de modelos para a inferência, quando sistemas treinados tomam decisões com dados novos.

Aplicações como veículos autônomos exigem baixa latência, o que obriga os centros de dados a ficarem próximos de onde a computação é usada.

“Na medida em que estamos instalando centros de dados em áreas suburbanas, isso vai gerar muita oposição”, disse Sandalow.